AEGIS Research 소개
LLM과 차세대 AI 시스템의 신뢰할 수 있는 실제 세계 도입에 필요한 안전, 보안, 규정 준수 및 배포 리스크를 연구하고 운영화합니다.
미션
우리는 실제 세계에 배포된 AI가 검증 가능하고, 제어 가능하며, 책임 있는.
AEGIS Research는 AI가 실제 환경에서 신뢰받기 위해 필수적인 안전장치를 연구하고 운영화하는 연구 기관입니다. 모델 성능에만 집중하지 않습니다. 기업과 개인이 LLM을 워크플로우, 서비스, 의사결정 지원, 자동화, 에이전트, 멀티모달 시스템, VLA 파이프라인, 로보틱스 및 미래 AI 환경에 배포할 때 발생하는 실제 문제에 집중합니다.
CEO
Seongchan Lee
Korea Univ. · 대표이사
연구 리더십
Kwang Il Kim
M.S. (USYD) · 연구 총괄
AI 안전, 가드레일, 환각 완화 및 기업 배포 신뢰 전반에 걸친 AIEGIS 연구 이니셔티브를 총괄합니다.
Seokju Kang
서울과기대 · CISO
AIEGIS 연구 인프라 및 기업 AI 배포 전반의 정보보안 전략을 수립하고 사이버 보안 운영을 총괄합니다.
고문
Dr. Taejeong Park
박사 (서울대학교) · 교육 분야 고문
교육 분야 AI 안전, 학술 연구 협력 및 교육 환경에서의 신뢰할 수 있는 AI 도입에 대한 자문을 제공합니다.
핵심 신념
“강력한 AI는 신뢰할 수 있는 AI여야 하며, 실제 세계에 진입하는 AI는 검증 가능하고, 제어 가능하며, 책임 있어야 합니다.”
— AEGIS Research 설립 원칙
연구 철학
우리의 연구는 8가지 핵심 운영 원칙에 의해 안내됩니다.
추상적 모델 성능보다 실제 배포 안전을 우선합니다.
환각 연구는 하나의 핵심 축이며, 가드레일, 규정 준수, 개인정보 보호, 에이전트 안전, 멀티모달 및 VLA 안전, 미래 AI 리스크까지 범위를 확장합니다.
모든 연구 결과물은 배포 가능한 기술, 평가 프레임워크, 운영 표준 또는 제품 아키텍처와 연결되어야 합니다.
PDF는 증거 자산으로, 웹 페이지는 설명 및 배포 채널로 활용됩니다.
모든 출판물은 동일한 브랜드, 템플릿, 공개 규칙을 따릅니다.
과장보다 신뢰를 우선합니다.
각 연구는 연구 객관성을 유지하면서 제품, 시장 및 규제 맥락과 연결됩니다.
모든 논문은 최소 5개의 파생 콘텐츠 자산을 생성합니다.
연구 범위
AEGIS Research는 AI 배포 안전과 신뢰의 전 스펙트럼을 다룹니다.
환각 및 근거 기반
신뢰할 수 있는 AI 출력을 위해 근거 없는 응답을 줄이고 증거 정렬을 개선합니다.
AI 가드레일
안전하지 않거나 규정을 준수하지 않는 고위험 모델 동작을 방지하는 다층 제어 시스템을 설계합니다.
안전 및 보안 엔지니어링
배포된 AI 시스템의 프롬프트 공격, 오용 시나리오, 개인정보 위험 및 운영 취약점을 다룹니다.
개인정보 및 규정 준수
개인정보 보호 AI 사용, 정책 시행 및 규제 요구사항 준수를 위한 방법을 구축합니다.
에이전트 안전 및 제어
에이전트 AI 시스템의 의사결정 안전, 행동 경계, 에스컬레이션 로직 및 제어 가능성을 연구합니다.
멀티모달, VLA 및 로보틱스 안전
비전-언어-행동 시스템, 구현된 AI 및 로봇 환경으로 AI 안전 연구를 확장합니다.
양자-AI 안전 전망
새로운 컴퓨팅 패러다임과 연결된 AI 시스템의 미래 안전 및 거버넌스 영향을 탐구합니다.
AEGIS Research가 존재하는 이유
기업, 공공 기관, 교육, 고객 서비스, 운영, 소프트웨어 개발, 자율 시스템 전반에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 하지만 실제 배포에는 모델 성능 이상의 것이 필요합니다.
조직은 AI 출력이 근거가 있는지, 응답이 정책을 준수하는지, 개인 데이터가 보호되는지, 에이전트 동작이 제어 가능한지, 시스템이 법적·규제적·운영적 경계 내에서 작동할 수 있는지를 해결해야 합니다.
AEGIS Research는 엄격하고 실용적이며 배포 지향적인 연구를 통해 이러한 질문에 답하기 위해 존재합니다. 실제 AI 배포에서 가장 어려운 안전 과제를 산업 전반에서 신뢰할 수 있는 사용을 위한 실용적이고 확장 가능한 기술로 전환합니다.